dag2 알고리즘 - MST 위상정렬 MST와 위상정렬 (그래프 알고리즘)그래프 알고리즘의 두 번째 영역은 연결성 구조를 다루는 알고리즘들이다. 모든 정점을 가장 싸게 연결하는 최소 신장 트리(MST)와, 선후 관계가 있는 작업을 올바른 순서로 늘어놓는 위상 정렬(Topological Sort)은 통신망 설계·강의 수강 순서·빌드 시스템·의존성 해결처럼 일상적 시스템의 핵심에 깔려 있다. 본 글은 Kruskal·Prim 두 MST 알고리즘과 Union-Find 자료구조, 그리고 Kahn·DFS 두 위상 정렬 알고리즘을 세심하게 정리한다(출처: CLRS — Introduction to Algorithms, 23·22장). 제가 학교 알고리즘 과제에서 Kruskal을 단순 배열 검사로 짰다가 노드 1만짜리 그래프에서 30초 걸리던 코드가 Uni.. 2026. 5. 19. 자료구조 - 그래프 탐색 그래프 (BFS, DFS, 인접리스트)트리는 그래프의 특수한 형태(사이클 없음 + 단일 부모)였다면, 그래프는 그 제약을 모두 풀어 노드들이 임의의 방식으로 연결될 수 있는 가장 일반적인 자료구조이다. 도로망·SNS 인맥·웹 페이지의 하이퍼링크·전력망·항공 노선·통신 토폴로지·게임 맵까지, 현실 세계의 거의 모든 네트워크가 그래프로 모델링된다. 그래프 위에서 동작하는 탐색 알고리즘 BFS·DFS는 이후 등장하는 거의 모든 그래프 알고리즘(최단 경로·최소 신장 트리·위상 정렬 등)의 토대가 되며, 그 위에서 다익스트라·크루스칼·프림 같은 고급 알고리즘이 얹어진다. 본 글은 그래프의 정의·표현 방법·탐색 알고리즘을 세심하게 정리한다(출처: 위키백과 — Graph (abstract data type)). 제가.. 2026. 5. 16. 이전 1 다음