병합정렬2 알고리즘 - 분할 정복과 시간 복잡도 분할 정복 (재귀, 시간복잡도, 점화식)알고리즘 시리즈의 첫 글은 분할 정복(Divide and Conquer)이다. 이름이 거창해 보이지만 발상은 단순하다. 큰 문제를 같은 형태의 작은 문제 두세 개로 쪼개고, 작은 문제들의 답을 합쳐 원래 문제의 답을 만드는 전략이다. 이 단순한 아이디어 위에 병합 정렬·퀵 정렬·이진 탐색·고속 푸리에 변환·행렬 곱셈 같은 거의 모든 고급 알고리즘이 서 있으며, 같은 사고 틀이 그래픽스의 KD-Tree·DB의 B-Tree·MapReduce의 분산 처리까지 확장된다. 본 글은 분할 정복의 정의·시간복잡도 분석·마스터 정리·실전 예시를 세심하게 정리한다(출처: CLRS — Introduction to Algorithms). 제가 학교 알고리즘 수업에서 처음 같은 정렬 문.. 2026. 5. 19. 자료구조 - 정렬 알고리즘 정렬 알고리즘 (퀵, 병합, 안정)정렬은 컴퓨터 과학에서 가장 오래 연구된 문제이자 실무에서 가장 자주 마주치는 작업이다. 데이터를 보여주기 위해, 검색을 빠르게 하기 위해, 중복을 제거하기 위해, 통계를 계산하기 위해 — 어느 방향으로 가도 결국 정렬이 한 번 끼어든다. 본 글은 입문자가 반드시 익혀야 할 여덟 가지 핵심 정렬 알고리즘을 시간복잡도·안정성·실전 채택 기준으로 비교하면서 세심하게 정리한다(출처: CLRS — Introduction to Algorithms). 제가 학교 알고리즘 수업에서 같은 100만 개 데이터를 버블 정렬과 퀵 정렬로 비교 측정해 본 후 시간 차이가 1000배가 넘는 모습을 직접 본 후로는 "정렬 알고리즘 선택 한 줄이 시스템의 응답 시간을 결정한다"는 사실을 손끝으로 .. 2026. 5. 17. 이전 1 다음